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实现可持续城市交通是全球气候变化面临的主要挑战之一。交通在当代经济和社会活动中发挥着重要作用，促进经济增长以及社会和人类发展。但自然与城市环境同时承受着交通活动带来的负面影响，如交通拥堵、有害气体排放、交通事故和噪音。汽车尾气是温室气体排放的主要来源。据当前研究来看，推进新兴技术（如电动汽车）不能充分减少交通产生的二氧化碳排放，从而无法根本实现碳减排目标。各类研究针对此类问题提出了不同的解决方案，如大力推广公共交通，在较短的距离内提倡“主动出行”（即步行、骑自行车、骑电动自行车）来代替驾车出行。但此类政策的制定及实施需要更多的数据来支撑，尤其是每个城市有不同的环境文化及经济发展基础。本人主要在该博士课题中研究了当前大数据在城市交通政策实践中的应用，以及如何更有效地利用大数据支持政策制定者促进可持续交通转型从而更好的应对气候变化。